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2019年07月的内容

理论基础

分类模型评判指标(一) – 混淆矩阵(Confusion Matrix)

分类模型评判指标(一) – 混淆矩阵(Confusion Matrix)
简介 混淆矩阵是 ROC 曲线绘制的基础,同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本,最直观,计算最简单的方法。 一句话解释版本: 混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类,归对类的观测值个数,然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵。 数据分析与挖掘体系位置 混淆矩阵是评判模型结果的……继续阅读 »

jiajun 4个月前 (07-11) 176浏览 0评论 0个赞