简介
混淆矩阵是 ROC 曲线绘制的基础，同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本，最直观，计算最简单的方法。
一句话解释版本：
混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵。
数据分析与挖掘体系位置
混淆矩阵是评判模型结果的……继续阅读 »
jiajun
8个月前 (07-11) 330浏览 0评论
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LDA 简单介绍
LDA 是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。我们认为一篇文章的每个词都是通过以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。
LDA 是一种非监督机器学习技术，可以用……继续阅读 »
jiajun
9个月前 (05-24) 271浏览 0评论
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如果一个分布是指数族分布，那么它可以用以下形式表示：
\(p(y ; \eta)=b(y) \exp \left(\eta^{T} T(y)-a(\eta)\right)\) (1)
这里，\(……继续阅读 »
jiajun
1年前 (2019-02-17) 299浏览 0评论
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感知机(Perceptron) 于 1957 年由 Rosenblatt 最早提出，是神经网络与支持向量机的基础。感知机是二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取值为 1 或-1。感知机模型对应于输入空间（特征空间），是一个能将实例分为正负两类的分离超平面。
感知机的定义
假设输……继续阅读 »
jiajun
1年前 (2018-11-30) 448浏览 0评论
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